Jak můžeme znát stav izolačního papíru výkonového transformátoru?
V dnešní době příroda zveřejnila článek: Předpovídání stavu izolačního papíru výkonového transformátoru založeného na modelech XGBOost\/LightGBM.
Jak jsme všichni Konw, pro elektrické nástroje, udržování nepřetržitého provozu transformátoru výkonu je zásadní, protože jakýkoli porucha transformátoru vede ke ztrátě příjmů. Většina selhání transformátoru pramení z poškození nebo selhání izolačního systému, který se skládá z papíru a izolačního oleje. Izolační papír je klíčovou součástí transformátoru a jeho stav slouží jako klíčový indikátor celkového zdraví transformátoru. Stupeň polymerace (DP) měří stav izolačního papíru. Snížení DP znamená stárnutí papíru a naznačuje zvýšenou degradaci, což vede k vyššímu riziku selhání. Jak se izolační papír zhoršuje, některé chemikálie, jako je furfural (2- Fal), oxid uhelnatý (CO) a oxid uhličitý (CO2) v izolačním oleji; Analýza těchto sloučenin poskytuje vhled do stavu izolačního papíru. K degradaci izolačního papíru mohou také přispět i další faktory, jako je obsah vlhkosti a napětí mezifázu.
Ve skutečnosti hraje Power Transformer klíčovou roli v energetických sítích. A ve většině situací byly poruchy transformátoru způsobeny selháním izolačních systémů. Nástroje jsou zaměřeny na efektivní provoz energetické sítě a zdůrazňují včasnou detekci poruch transformátoru, aby se zabránilo nežádoucímu výpadku. Stav izolačního papíru slouží jako indikátor zdraví transformátoru a jeho stárnutí může vést k potenciálním selháním. Proto jsou pro posouzení stavu izolačního papíru nezbytné periodické a rutinní testy izolačního oleje.
Stupeň polymerace (DP) je klíčovým měřítkem stavu izolačního papíru. Various recommended tests, including dissolved gas analysis (DGA), breakdown voltage (BDV), oil interfacial tension (IF), oil acidity (ACI), moisture content (MC), oil color (OC), dielectric loss (Tan δ), and the concentration of furans, specifically 2-furfuraldehyde (2-FAL), were conducted to stanovit korelace mezi těmito parametry a DP a následně stav izolačního oleje. Data shromážděná z těchto testů byla použita pro trénink modelů XGBOost\/LightGBM, čímž se vytvořilo rámec umělé inteligence pro předpovídání stavu izolačního papíru. Výsledky prokázaly silnou schopnost modelu přesně předpovídat izolační stav.
